高速端到端 /AI 推理可视化上线 体验理想 V7.0 版本
- 评测
- 2024-12-28 10:29
在 11 月份全量推送完车位到车位的 V6.5 版本之后,理想汽车在 12 月底即将迎来新一轮 OTA 升级。这一次则是 V7.0 版本的推送。和 V6.5 版本针对车位到车位、全国高速收费站 ETC 通行等场景不同,这一次理想汽车除了针对高速场景的升级外,针对智驾也引入了全新的交互设..
在 11 月份全量推送完车位到车位的 V6.5 版本之后,理想汽车在 12 月底即将迎来新一轮 OTA 升级。
这一次则是 V7.0 版本的推送。
所以接下来我们就从这两个升级点来聊一聊理想 V7.0 版本。
首先就是 AI 推理这个功能。
如果不是理想汽车的内测用户,大家在听到「 AI 推理」可能会有点陌生,如果是内测用户,那你可以在评论区留下对「 AI 推理」上车的看法。
但随着无图时代以及 VLM 等系统上车,各种判断和可能性也就更丰富。
所以在新的规则之下,理想汽车想把系统尽可能无尽的还原给用户,也是希望通过这个「 AI 推理」来告诉用户这套系统的能力。
这套系统简单说就是把系统能力可视化,把系统的思考和判断告诉用户。所以 V7.0 版本就在智驾 SR 界面上多了一个「 AI 推理」打开按键。
其中,左上角端到端模型输出行驶轨迹共有十条路径,每个路径代表一种模型输出结果,最终系统选择一条老司机概率最高的轨迹来执行操作。
最后就是 VLM (视觉语言模型) ,这里则是以对话形式展示视觉语言模型的感知、推理和决策过程。
二、全场景端起来了 高速无图也来了
除了「 AI 推理」之外,这一次 V7.0 版本还有一个比较大的升级,那就是端到端的高速上车。
在原有城市基础上,本次高速环路和高速路场景 NOA 也升级为端到端模型。
这也就意味着随着 V7.0 版本的推送,理想汽车将用端到端技术这一套架构实现城市、高速环路、高速路等场景的智能驾驶。
高速及环路的端到端上车带来的好处就是不再依赖先验信息,体验上用户不会再因为高精地图的缺失带来 NOA 降级,全程无断点,体验也更一致化。
当然了,因为没有了先验信息,同时也是架构的初次切换,一些能力的表现和过去依靠先验信息的系统表现也确实会有所不同。随着学习的深度提升,后续表现肯定也会不断优化。
这一次我们也再次去跑了下深中通道,简单的体验了下。因为在今年 7 月份我们曾经驾驶理想 L 系列车型,当时还是 6.0.0 beta 3 版本,那个时候还只能全程 LCC 使用。
这一次我们驾驶 V7.0 版本则是可以全程 NOA 通过深中通道,而且全程并未出现任何的降级,包括较长的隧道、桥上以及下桥。
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2倍速 NOA 在深中大桥行驶的视频包括在同乐收费站有一段路,在 12 月 18 日我使用 V6.5.1 版本的 NOA 到这里还是会降级为 LCC。这一次我们驾驶 V7.0 版本刚好经过这里,全程 NOA 通过,没有再降级。
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6.5.1 版本在此处还会降级,V7.0 则不会降级基于此情况之下,我们也来简单聊一聊 V7.0 版本的高速去高精地图上了端到端后的表现。
除了全程无断点的表现之外,V7.0 版本在匝道转换方面给我留下了比较深的印象。
过去我们在高速上使用智驾时,遇到匝道转换或驶离匝道场景时,系统一般会在距离匝道 1-2 公里处开始处理变道等动作。
这一次使用 V7.0 版本遇到最极限的一次是在距离匝道还有 370 米时才发起第一个变道动作,而且此时车辆还处于三车道的最左侧车道。
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距离匝道 370 米处,开始第一次变道驶离匝道最终惊险的完成了此次匝道转换。
可以看到相较于过去的 1-2 公里处开始处理转换,这个版本在这个匝道的表现确实非常的极限,个人觉得可以再优化下。
不过在准备下高速的匝道转换时,系统的表现就没那么极限了,在距离出口 700 多米时开始向右发起变道,距离和效率把控的都不错。
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距离 700 米处,发起变道驶出匝道而且在驶入匝道遇到一分二道路情况下,系统并不是快速的向左车道或是向右车道进入车道里,而是比较“拟人化”的骑着中线然后再并入车道。
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在一分二道路上,骑线行驶的同时驶入道路中V7.0 版本在体验连续性、效率和拟人化方面确实不错,但我们也遇到了一些不舒适的点。
例如在深中通道行驶时,当我们从隧道出来会有一次「导航更新」,这个时候系统把车速从 70km/h 快速降到 55km/h,体感及安全感都不是很好。
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出隧道后会出现地图更新降速问题当然了,因为是首次把高速和高速环线切到无高精地图+端到端大模型技术方案,所以在能力表现方面出现点波动也属正常。随着模型训练数量的提升,后续这方面的问题也会被慢慢 OTA 优化掉。
但在没优化之前,大家使用智驾也一定要小心,无论使用哪家智驾都不可大意,安全才是第一位。
编辑总结
以上就是这一次理想 V7.0 版本带来的两个比较重磅的更新内容,「AI 推理」把系统更丰富的能力可视化,有需求的小伙伴可以去参考这个「AI 推理」看系统能力,不需要的也可以直接关闭。
高速 NOA 在去高精地图加上端到端大模型后,也让理想在城市和高速都采用了同一套技术框架。从体验来看,在效率和拟人化方面确实有提升,但也还需要继续优化。不过,随着模型数量的提升,后续高速 NOA 升级也会变的更快。
来源:新出行