赛力斯何利扬：AI 重塑车企，产品端将展开更多跨界合作

11月15日，第二十二届广州国际汽车展览会正式开幕。在本届车展中，汽车之家邀请了赛力斯汽车总裁何利扬深入交流，共话车市风云、聚力行业未来。

何利扬认为，智驾的未来发展，第一个关键是，基于用户、基于场景，数据平台不断进行迭代，改善用户体验。第二个关键是安全，用户更关心的是体验“端到端”并保障安全，由于国内交通的复杂性，为了兜底下限保障安全，所以我们首创了智能安全体系，有非常关键的是智驾场景库，建立人、车环境之间的安全体系、检测体系和自动驾驶的技术体系。第三个关键是，持续不断的发展新的技术，包括人车交互、面向未来的自动驾驶场景，以及还要配合、支持国家行业政策，推动行业继续往前发展。

赛力斯汽车总裁何利扬

汽车之家：这两年行业价格卷的非常厉害，但是赛力斯汽车依然可以做到全球第四，也是全球第四家实现盈利的新能源车企，对此您有什么经验可以分享？

何利扬：谈不上什么经验，应该说还在不断的成长。我们认为在企业经营发展里，要以用户为中心，聚焦用户需求，同时把软件定义汽车作为核心路线，非常坚决、果断的展开跨界合作，以集聚业界更好的资源，进而为用户提供更智能、更好的产品。

不是做多，而是做精。我们的车定位面向未来的豪华车，面对豪华，我们要不断提升产品体验、服务，端到端的体系和能力，这样才能获得用户持续不断的热爱。

今年上半年，问界汽车NPS推荐值在新能源车里面排名第一，也就是我们的产品得到了一定的认可，我们认为这离不开两个驱动，一个是围绕用户需求，坚持以用户为中心的驱动，第二个软件定义汽车，以技术路线驱动跨界融合，更好地提供用户需要的产品，尤其是高品质的产品。

当然，还有要不断改进服务质量和体验。只有用户喜欢，才有可能有更多的产品；只有用户认为物超所值，才可以卖合适的价格，这个是我们一个整体的思路。

汽车之家：今年的增程市场非常猛，不少车企原来是看不上，现在是抢着上。问界增程式车型尤其受到高端用户的青睐。未来，问界在增程技术上有什么新的规划，以巩固在增程路线上的先发优势？

何利扬：我们在2016年启动高端新能源汽车探索的时候，就已经确定了增程和纯电的双动力战略。2019年4月，国内第一个上公告的增程器就是赛力斯开发的。目前智能不断普及，我们会继续坚持增程和纯电双动力战略。

在今天的用户分享会上，我们的全新一代赛力斯超级增程技术，拥有静谧无感、高集成、高效率三大优势，做到了综合油耗降低15%、噪音感知降低90%，一升油可发电3.6度以上，在行业里一定是领先的，未来，赛力斯超级增程系统还会进一步的发展。

汽车之家：FSD即将进入中国，智驾变得越来越卷，各车企的“端到端”大模型纷纷上车。问界作为全民智驾的践行者，如何看待C端智驾的发展？

何利扬：今年，几乎每家尤其是聚焦于智能化的车企，都在快速的上车端到端。问界作为全民智驾的践行者、先行者，目前，至少是城区最大规模商用实践者，我们欢迎大家体验、反馈，进而给用户提供更好的产品和技术。

智驾的未来发展，第一个关键是，基于用户、基于场景，数据平台不断进行迭代，改善用户体验。第二个关键是安全，用户更关心的是体验“端到端”并保障安全，由于国内交通的复杂性，为了兜底下限保障安全，所以我们首创了智能安全体系，有非常关键的是智驾场景库，建立人、车环境之间的安全体系、检测体系和自动驾驶的技术体系。第三个关键是，持续不断的发展新的技术，包括人车交互、面向未来的自动驾驶场景，以及还要配合、支持国家行业政策，推动行业继续往前发展。

我们认为智驾本身就是大势所趋，谁可以做的更快、更好，谁就有跑在前面的优势。但是跑在前面也有一定的劣势，例如迭代上必须考虑很多问题，所以在未来发展、升级时，需要我们进行充分、全面、系统性的考虑。

汽车之家：近期，问界全系升级了ADS 3.0高阶智能驾驶系统，在市场层面获得一致好评。能具体介绍一下，ADS 3.0有何优势？

何利扬：首先就是ADS 3.0引入了全新架构，从BEV网络到GOD大网，实现了场景理解，在体验和安全上进一步加强。

其次，在安全方面，不仅在前向主动安全得到了增强，侧向主动安全也得到进一步提升。ADS 3.0的环岛通行、eAES自动紧急避让、离车泊入、远程挪车、泊车代驾、车位到车位“一键抵达”等重要特性，将进一步保持领先。

第三，在体验上，极大的优化了乘坐舒适度，根据路况实时调整车辆的行驶状态，有效减少颠簸，使乘坐体验更加平稳和舒适。

汽车之家：现在AI发展很猛，AI和产业结合也越来越显著，想了解一下问界在AI方面有什么规划和应用？

何利扬：软件定义汽车，AI重塑企业，对产品端来讲，需要跨界合作，比如和华为一起，把智能驾驶、智能座舱等整车智能化进行上车、量产搭载，并且持续不断迭代和改进。我们接下来在保证安全的基础上，会通过多种途径做大量努力，其中包括和业界所有同仁合作。

在制造端，我们在自动化、无人化摸索方面也相当先进。

随着AI发展越来越快，除了要实现智能制造工厂的无人化、智能化，还需要建立全面的数字化服务体系，给用户提供主动式的、预见式的服务。通过AI技术平台对行车情况进行快速分析，比如说一些故障告警等内容都会通过AI平台进行预测、告警。这种平台对长途场景尤其好，发电策略、持续控制都能体现和应用智能化的操作。

在运营端，也就是企业自身发展方面，企业和集团流程、IT等进行了大模型的一些建设，包括一些自己的研究，以提升集团内部效率，我们认为这个是当前需要我们快速去发展的。面向未来，我们现在做的主要还是以汽车为核心、以出行为基础的一些关于AI智能的探索。

来源：汽车之家