英伟达：产品推新、合作不断、市值冲高｜2024大事记

2024 年英伟达在AI浪潮中持续引领行业发展，成为绝对赢家。

财务方面表现极为亮眼，如2024财年营收达到609亿美元，同比增长126%，净利润大幅增长。数据中心业务是增长主力，2024财年数据中心收入达475.25亿美元，增长217%。产品技术上，推出NVIDIA Blackwell平台、DGX SuperPOD超级计算机等。

在多个领域积极布局，在CES 2024上发布GeForce RTX 40 SUPER 系列GPU等，与理想、长城等车企合作推动汽车自动驾驶发展，还与波士顿动力在机器人领域合作。

从股价来看，市值从2023年底的1.2万亿美元增至2024年底的3.28万亿美元，年涨幅达 176%。

近日，盖世汽车针对重点车企及零部件企业进行年终盘点，此篇就带您回顾英伟达在2024年发生的重点事件。

英伟达官宣“自动驾驶朋友圈”新伙伴：理想、小米、长城、极氪

据路透社报道，芯片制造商英伟达（NVIDIA）在拉斯维加斯举行的CES上表示，四家中国电动汽车制造商（理想汽车、长城汽车、极氪和小米汽车）将在其自动驾驶系统中使用英伟达的DRIVE技术，这突显出该公司仍决心在中国市场扩张。

其中，理想汽车选择NVIDIA DRIVE Thor为下一代电动汽车提供动力，同时长城汽车、极氪和小米汽车采用NVIDIA DRIVE Orin为其自动驾驶系统赋能。

图片来源：NVIDIA

中国正在崛起的电动汽车市场是英伟达汽车技术业务的关键市场。中国汽车制造商正竞相推出更先进的车载信息娱乐显示器和自动驾驶功能，这为英伟达、英特尔、高通和其他半导体制造商创造了增长机遇。

不过，英伟达及其美国竞争对手也面临着挑战，一方面要满足中国客户对功能强大芯片的需求，另一方面还要遵守美国对中国出口先进半导体更严格的限制。

在相关的CES公告中，英伟达还表示正在与广告巨头WPP、路特斯和其他六家公司合作，开发更先进的在线购物工具。英伟达汽车业务副总裁Danny Shapiro表示，汽车制造商和经销商希望利用英伟达的技术，创建具有三维图形和更逼真图形的在线购物网站。

英伟达将华为列为头号竞争对手

据路透社报道，英伟达（NVIDIA）在2024年2月21日晚些时候提交给美国证券交易委员会（SEC）的一份文件中，首次将华为列为包括人工智能芯片在内的多个领域的主要竞争对手。

英伟达表示，华为在提供图形处理器（GPU）、中央处理器（CPU）和网络芯片等为人工智能设计的芯片方面具有竞争力。英伟达还将华为定位为一家云服务公司，华为正在设计自己的硬件和软件，以改进人工智能计算。

去年12月6日，英伟达首席执行官黄仁勋就曾表示，在生产最好的人工智能（AI）芯片的竞赛中，华为是NVIDIA“非常强劲”的竞争对手之一。黄仁勋说，华为、英特尔和越来越多的半导体初创公司对NVIDIA在人工智能加速器市场的主导地位构成了严峻的挑战。华为已成长为中国事实上的芯片技术冠军。

2024年2月22日，英伟达拒绝对此置评。

图片来源：英伟达

华为开发的Ascend系列芯片是英伟达AI芯片系列的竞争对手。华为的主要产品910B芯片是英伟达大约三年前推出的A100芯片的主要竞争对手。据分析师估计，中国的人工智能芯片市场规模达70亿美元。

除了华为，英伟达指出的其他竞争对手包括英特尔、Advanced Micro Devices、博通和高通。英伟达还指出了几家大型云计算公司，如亚马逊和微软。

由于人工智能需求持续强劲，英伟达发布的营收预期超过了分析师预期。

英伟达宣布，截至2024年1月28日的第四季度收入为221亿美元，较上一季度增长22%，较去年同期增长265%。2024财年收入增长126%，达到609亿美元。

其中，英伟达汽车业务第四季度收入为2.81亿美元，较上一季度增长8%，较去年同期回落4%；全年收入增长21%，达到11亿美元。

在发布财报后，2月22日，英伟达股价飙升16.4%，收于785.38美元，创下收盘纪录新高，市值升至1.96万亿美元。当天，英伟达市值增加了2,770亿美元，创下华尔街有史以来最大单日涨幅。

英伟达与比亚迪、小鹏等扩大合作

据外媒报道，英伟达（NVIDIA）2024年3月18日在美国加州圣何塞举行的GTC开发者大会上表示，将扩大与比亚迪和其他中国汽车制造商的合作，当前车企正在竞相制造自动驾驶汽车和人工智能增强信息娱乐技术，以在全球市场上竞争。据透露，比亚迪将使用英伟达的下一代车载芯片Drive Thor，以提高自动驾驶和其他数字功能的水平。

英伟达汽车业务副总裁Danny Shapiro在电话会议上表示，比亚迪还将利用英伟达的技术来简化工厂和供应链，以及开发虚拟展厅。“Drive Thor将于明年正式搭载在比亚迪汽车上。”Shapiro说道。

除比亚迪之外，英伟达在本次大会上还宣布与小鹏汽车、广汽埃安旗下的高端品牌昊铂（Hyper）等几家汽车制造商和自动驾驶卡车开发商扩大合作。理想汽车和吉利旗下的极氪品牌此前也表示，将使用英伟达的Drive Thor技术。

外媒认为，中国汽车品牌纷纷转向英伟达，是希望利用后者的先进技术弥补目前在全球品牌认知度方面的不足。比亚迪及其竞争对手正在努力扩大在欧洲、东南亚和中国以外的其他市场的销售，同时在本土市场与特斯拉和其他传统西方汽车品牌竞争。

Shapiro表示，“中国有大量的汽车制造商，他们有很多激励创新的措施，也有很多有利于提高自动驾驶水平的监管。”

此外，英伟达还宣布了与美国软件公司Cerence 的合作，以适应车载计算的大语言模型人工智能系统。英伟达还透露，联想也在与英伟达合作部署大语言模型，Soundhound将使用英伟达的技术开发一种车载语音命令系统。

豪威集团加入英伟达合作伙伴生态系统 加速自动驾驶的发展

2024年3月18日，半导体解决方案开发商豪威集团（OMNIVISION）宣布采用TheiaCel™技术的OX08D10 800万像素CMOS图像传感器现已与NVIDIA Omniverse™开发平台兼容。

图片来源：OMNIVISION

NVIDIA Omniverse是包含应用程序编程接口（API）、软件开发工具包（SDK）和服务的平台，可使开发人员轻松地将通用场景描述（Universal Scene Description, OpenUSD）和RTX渲染技术集成到3D应用和服务中。此类应用包括用于加速自动驾驶汽车（AV）开发的高保真物理仿真。

最近推出的OX08D10是首款采用豪威集团全新2.1微米（µm）TheiaCel™技术的图像传感器，该传感器利用下一代横向溢出集成电容器（lateral overflow integration capacitors, LOFIC）和豪威集团的DCG™高动态范围（HDR）技术，可以几乎在所有驾驶条件下准确捕捉LED灯光，且不会出现任何闪烁伪影。

TheiaCell™使OX08D10能够在最远200米范围内实现HDR图像捕获。该范围是实现SNR1和动态范围之间最佳平衡的最优点，也是汽车外部摄像头应用的最佳选择。OX08D10具有业界领先的低光性能和低功耗，且外形紧凑，比同类其它外部座舱传感器小50%。

豪威集团汽车产品营销主管Paul Wu博士表示：“OX08D10是豪威集团的旗舰级图像传感器（采用TheiaCel™技术），是一种易于实施的解决方案，可显著改善图像质量。我们很自豪能成为英伟达（NVIDIA）合作伙伴生态系统的一员，共同致力于加速自动驾驶（AV）的发展。今天，我们很高兴宣布OX08D10现已兼容高保真传感器仿真功能平台NVIDIA Omniverse，可减少汽车OEM开发工作和成本。”

全新OX08D10采用豪威集团的a-CSP™封装技术，是目前可用的最小解决方案。样品现已上市，OX08D10将于2024年下半年实现量产。

Plus与英伟达合作开发下一代视觉模型 可用于自动驾驶软件中的人工智能处理

据外媒报道，全球自动驾驶软件解决方案提供商Plus与英伟达（NVIDIA）宣布合作开发人工智能驱动的视觉模型。Plus公司最先进的视觉模型将在符合安全标准的车规级计算平台NVIDIA DRIVE Thor™上运行，适用于Plus公司未来几代的L4级解决方案SuperDrive™。

图片来源：Plus

Plus先进的专有自动驾驶软件可以识别附近的物体、规划车辆行驶路线，以及预测这些物体的运动，然后安全地控制和移动车辆。该系统之所以能够实现，得益于Plus公司在鸟瞰图（BEV）和多视图摄像头输入的3D占用检测方面的一流性能。该系统采用NVIDIA市场领先的数据中心人工智能（AI）解决方案进行训练。

NVIDIA DRIVE Thor是面向自动驾驶汽车的下一代系统集成芯片（SoC），采用了全新NVIDIA Blackwell架构，专为变压器、LLM和生成式人工智能工作负载设计，每秒可处理高达1000万亿次浮点运算（teraflops）。这种巨大的计算能力将用于帮助Plus自动驾驶系统理解车辆周围的世界，并做出安全的驾驶决策。

Plus首席架构师兼联合创始人Tim Daly表示：“随着我们继续利用人工智能领域的最新进展来实现完全自动驾驶系统，NVIDIA DRIVE Thor提供的技术性能和车规级保证极其重要。枢纽到枢纽（hub-to-hub）的卡车运输业务需要在L4级自动驾驶系统上进行大量复杂的人工智能工作负载。我们很高兴能与NVIDIA密切合作，充分利用DRIVE Thor上变压器引擎的功能，推动Plus深度神经网络和下一代视觉模型的开发。”

NVIDIA DRIVE Thor专为最高级别的功能安全ASIL D而设计，这对于自动驾驶汽车等安全关键应用至关重要。Plus将利用DRIVE Thor的芯片级和系统级安全功能以及功能安全的DRIVE OS，作为Plus整体安全概念和框架的一部分，以安全可靠地部署未来几代SuperDrive。

NVIDIA汽车副总裁Rishi Dhall表示：“在加速计算和人工智能的推动下，我们正处于交通行业变革的风口浪尖。Plus的SuperDrive平台由NVIDIA DRIVE Thor提供支持，将无缝管理安全、稳健的自动驾驶卡车所必需的大量车载感知任务。”

利用英伟达Jetson Orin Foresight推出全新360度3D感知解决方案

2024年5月8日，汽车视觉解决方案的创新者Foresight Autonomous Holdings Ltd.（Foresight）宣布，基于英伟达（NVIDIA）Jetson AGX Orin平台，公司推出尖端360度3D感知解决方案Dragonfly Vision™，专为功率优化的自主机器而设计。

图片来源：Foresight

通过利用英伟达Jetson AGX Orin平台强大的人工智能（AI）计算能力，Foresight可以创建全方位的障碍物检测解决方案，包括非分类物体的检测。英伟达Jetson AGX Orin模块支持多达6个立体声通道，可完全覆盖各种类型的车辆。

通过先进的算法和人工智能，Dragonfly Vision实现了前所未有的精度和路面覆盖范围，与传统激光雷达系统相比，提供了突破性的、经济高效的解决方案。这种创新的障碍物检测解决方案有可能彻底改变从汽车工业到重型机械和农业设备等各个行业的安全性和效率。

Jetson Orin模块具有每秒275万亿次操作（TOPS）的突破性性能，并实现了令人印象深刻的8倍性能飞跃（与上一代相比），非常适合不断发展的自动机器领域，例如工业和重型设备车辆。

特斯拉2024年或在英伟达硬件上花费30亿至40亿美元

据路透社报道，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克于2024年6月4日在X上发帖称，特斯拉今年可能会花费30亿至40亿美元购买芯片公司英伟达的硬件。他表示，为了构建人工智能训练超级集群，特斯拉大约要在英伟达硬件上花费2/3的成本。

特斯拉在2024年4月份重申了其今年超过100亿美元的资本支出预测，并表示预计未来几年每年的资本支出将在80亿至100亿美元之间。

马斯克在今年早些时候还宣布，特斯拉正在增加其部署的英伟达最先进芯片的数量，今年将在人工智能上投入100亿美元，作为推进FSD软件和机器人技术开发举措的一部分。另外，马斯克还在为X（即其社交媒体公司）和xAI（即其人工智能研究公司）开发人工智能技术，开发聊天机器人Grok等应用。XAI于2023年成立，旨在挑战ChatGPT的创造者OpenAI。上个月，XAI刚刚筹集了60亿美元的资金。

日前有报道称，特斯拉要求英伟达优先向X和xAI交付人工智能处理器。根据CNBC的报道，英伟达2023年12月的一份内部备忘录显示：“埃隆优先考虑在X部署 H100 GPU集群，并将原计划交付给特斯拉的12,000颗H100 GPU调配给X，而原定于1月和6月向X交付的12,000颗H100 GPU订单将转给特斯拉。这一消息似乎表明，马斯克正在优先考虑特斯拉以外公司的人工智能相关开发。

针对此报道，马斯克2024年6月4日在X上发帖回应称，特斯拉暂时没有地方储存和激活英伟达处理器，并补充说，其位于得克萨斯州的超级工厂扩建计划几乎已完成，将很快能容纳5万颗H100GPU，用于FSD（全自动驾驶技术）培训。

尽管如此，马斯克这一决策依然引起了特斯拉股东的担忧，因为这导致特斯拉接收价值超过5亿美元的处理器时间延迟了数月，可能对特斯拉在自动驾驶汽车和人形机器人等领域的研发产生影响。特斯拉的股东还担心，马斯克可能因其他公司的运营而分心，无法全力投入到特斯拉的管理和运营中。

Arrow Electronics与英伟达为半自动驾驶汽车开发新型AI转向系统

2024年6月12日，在推进移动出行方面，Arrow Electronics正在帮助开辟一条新道路。借助英伟达（NVIDIA）制造的先进处理器，Arrow设计出首款人工智能（AI）转向系统，使用面部识别技术来控制其最新的SAM（半自动驾驶）汽车。

图片来源：Arrow Electronics

凭借头部动作进行转向的新系统，因车祸导致四肢瘫痪的赛车手Sam Schmidt可以高速驾驶汽车。Arrow工程师使用最新的NVIDIA Jetson AGX Orin模块开发出新的转向系统，这是唯一能够提供控制时速高达213英里的汽车所需的高精度和低延迟的平台。

仪表板上的一对低调立体摄像头可实时捕捉施密特的动作，并将数据传送至英伟达模块。该系统使用机器学习处理信息并自动调整转向角度，只需几千分之一秒。

新的AI转向系统取代了汽车原有的四摄像头转向系统，后者采用较旧的基于红外动作捕捉的技术。“有了人工智能，汽车就更容易控制，且没有延迟。”Schmidt表示。“高速时，该系统能够瞬时作用。”

该转向增强功能可以应用于赛道以外的日常领域。该技术可用于控制农业、仓库、公共交通和建筑等不同环境中的车辆和大型设备，因此操作员（无论是否身体残疾）都可以执行多项任务。

“SAM Car已经发展成为一个技术平台，真正体现了让尽可能多的人受益于技术，”Arrow全球工程和设计服务副总裁Murdoch Fitzgerald表示。

英伟达成为全球市值最高上市公司

据外媒报道，英伟达（Nvidia）已超越微软，成为全球市值最高的上市公司。

图片来源：Companies Market Cap网站截图

6月18日，英伟达的股价上涨3.6%，市值达到3.34万亿美元，超过了微软（3.32万亿美元）。当天，苹果的股价下跌1.1%，市值降至3.29万亿美元。

伴随着生成式人工智能的兴起，英伟达的股价自2022年底以来大幅增长。

在过去两年里，随着华尔街逐渐意识到英伟达的技术是人工智能爆炸式增长背后的引擎，而且这种爆炸式增长没有放缓的迹象，英伟达的股价也一路飙升。今年以来，英伟达的股价上涨了170%以上。

英伟达是“美国市值最高公司”称号的新晋获得者。在过去的几年里，苹果和微软一直在争夺这一头衔。

本月早些时候，英伟达的市值首次突破3万亿美元，并超过了苹果。

随着OpenAI、微软、Alphabet、亚马逊、Meta等公司竞相抢购构建人工智能模型和运行日益庞大的工作负载所需的处理器，英伟达的业务规模迅速增长。

在用于数据中心的人工智能芯片市场上，英伟达占据了约80%的市场份额。

最近一个季度，英伟达数据中心业务的收入同比增长427%，达到226亿美元，约占其总销售额的86%。

伴随着英伟达股价上涨，英伟达首席执行官黄仁勋的身价也水涨船高。

根据《福布斯》的数据，黄仁勋的净资产已增长至约1,170亿美元，在全球富豪榜上排名第11位。

英伟达宣布推出Omniverse Microservices 助力物理AI

2024年6月17日，NVIDIA（英伟达）宣布推出一组微服务NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX™，可实现物理上精确的传感器仿真，从而加速各种全自动机器的开发。

图片来源：NVIDIA

传感器是一个不断增长的数十亿美元产业，为自动驾驶汽车、人形机器人、工业机械手、移动机器人和智能空间提供理解物理世界和做出明智决策所需的数据。借助NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX，开发人员可以在实际部署之前，在物理上精确、逼真的虚拟环境中大规模测试传感器感知和相关的AI软件，从而提高安全性，同时节省时间和成本。

NVIDIA Omniverse和模拟技术副总裁Rev Lebaredian表示：“开发由生成式物理AI驱动的安全可靠的自主机器需要在基于物理的虚拟世界中进行训练和测试。凭借NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX微服务，开发人员能够轻松构建工厂、城市甚至地球的大规模数字孪生，从而帮助加速下一波AI浪潮。”

大规模增强仿真

Omniverse Cloud Sensor RTX基于OpenUSD框架构建，并由NVIDIA RTX™光线追踪和神经渲染技术提供支持，通过将来自视频、摄像头、雷达和激光雷达的真实数据与合成数据相结合，加速模拟环境的创建。

即使在真实数据有限的场景中，该微服务也可用于模拟各种活动，例如机械臂是否正常运行、机场行李传送带是否正常运行、树枝是否阻挡道路、工厂传送带是否在运动，或者附近是否有机器人或人员。

生态系统访问和可用性

CARLA、Foretellix和MathWorks是NVIDIA为自动驾驶汽车开发提供Omniverse Cloud Sensor RTX访问权限的首批软件开发商之一。Omniverse Cloud Sensor RTX还将使传感器制造商能够在虚拟环境中验证和集成其传感器的数字孪生，从而减少物理原型设计所需的时间。

英伟达在华加大招聘，聚焦自动驾驶技术

据彭博社报道，英伟达2024年在中国加大了招聘力度，新增了数百名员工，以增强研发能力并专注于最新的自动驾驶技术。

知情人士称，到今年年底，这家全球市值第二高的公司在中国将拥有约4,000名员工，而2024年初只有约3,000人。据悉，作为此次扩招的关键部分，英伟达在北京增加了约200人，以加强自动驾驶研究团队。另外，该公司还扩大了售后服务和网络软件开发团队。

图片来源：英伟达

英伟达在一份文件中表示，截至今年2月，该公司在36个国家拥有29,600名员工。英伟达正在全球范围内扩大员工规模，以满足市场对其人工智能芯片的巨大需求。

受美国对华芯片出口限制令的影响，英伟达无法在中国销售其最先进的芯片，但在9月份的季度，英伟达在中国市场的销售额仍达到54亿美元。中国仍然是英伟达的重要市场和研究中心。

近年来，中国汽车制造商逐渐在电动化和智能化方面处于领先地位。而英伟达十多年来一直在开发自动驾驶和人工智能软件，该公司在中国的团队有望与中国车企合作，为它们提供相关自动驾驶和人工智能技术，助力车企提升产品竞争力。

目前，英伟达拥有庞大的中国汽车客户数量，涵盖大部分传统车企和新势力车企。今年上半财年（2月-7月），英伟达的汽车业务收入为6.75亿美元，同比增长22.95%。

虽然目前汽车业绩占英伟达整体业绩的比重并不大，甚至与其他核心业务相比稍显逊色。但作为英伟达CEO黄仁勋口中的未来三大支柱业务之一，汽车业务依然被寄予厚望。

来源：盖世汽车